而金融科技革命继续加速变革的步伐, 我们追求创新技术，帮助我们为客户实现价值最大化.
以下是我们利用技术降低交易后处理成本和增强全球金融市场安全性的五种方法.
人工智能/机器学习(AI/ML)
In 2017, 我们将人工智能和机器学习结合起来，以增强我们的共同基金概况II服务, 减少了处理和更新从美国境内提交的招股说明书和其他文件中挖掘数据所需的时间.S. SEC EDGAR系统. 这有助于客户理解共同基金招股说明书中海量的数据.
未来的镜头我们目前正致力于开发一个集中位置的平台，将人工智能和机器学习应用于已经收集的数据, 这将允许团队从数据中快速获得洞察力.
api
2020年2月, 我们推出了API市场, 它为存开发的api提供了一个中心位置, 简化对服务的访问并改善用户体验. 我们在市场上推出的第一个API是风险管理即服务, 一种利用数据和标准向客户提供其风险状况详细视图的服务.
未来的镜头其他vnsr威尼斯城官网登入和服务的附加api正在开发中, 包括一个可以帮助客户提交的, 更新, 查询针对公司行动事件的新索赔和现有索赔. 未来的api将在2020年晚些时候推出.
云计算
我们与csp密切合作了8年，提供满足存严格安全要求的云功能, 弹性和恢复. 我们目前使用AWS来选择业务流程, 以及其他电子邮件服务提供商和软件即服务提供商, 协作工具, 以及支持我们公司职能的解决方案.
未来的镜头我们将继续战略性地利用云技术，为我们和我们的客户提供有针对性的商业机会, 包括实现资本效率, 改进上市时间并引入新功能.
分布式账本技术(DLT)
自2015年以来, 我们一直在与业界合作，评估DLT的最佳用途，并发布了多份行业白皮书, 进行了一项DLT基准研究, 并为我们的贸易信息仓库发起了一项变革计划，将其从大型机应用程序转移到云端，并为衍生品建立一个私人许可的分布式账本网络.
未来的镜头: 项目离子 和 项目惠特尼 我们最近是否在研究DLT的潜在用途, 资产数字化等新兴技术. Ion项目旨在以我们过去几年的成功努力为基础，进一步优化公开市场的结算流程. 惠特尼项目考虑了在整个私人市场资产生命周期中提供更高水平数字化的机会.
机器人处理自动化(RPA)
在过去几年里, 存在内部选择机会利用RPA来提高质量和效率，同时降低成本. In 2019, 我们将RPA软件集成到我们的GTR服务中，以支持新客户的入职流程以及某些客户账户修改. 该软件通过从客户端提供的文档中提取数据来自动化客户端登录过程, 检索有关潜在客户的公开可用信息, 并将这些信息发送回GTR以建立一个账户. 使用RPA，我们已经能够提高账户信息的准确性. 事实上，人工处理错误已经减少了58%.
未来的镜头随着时间的推移, RPA可以通过以下方式帮助降低风险, 例如, 减少人工错误率, 通过在流程的早期突出异常来加快客户端的流程, 并增加了一定程度的一致性，从而简化了入职生命周期.